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Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada

Hacer que los profesionales y estudiantes participantes adquieran los conceptos teóricos y computacionales básicos para poner en práctica algoritmos básicos de la IA, en particular, del aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo

$32,000.00 MXN

/ 132 horas

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Laboratorio:

Centro Nacional de Supercómputo (CNS), Grupo de Ciencia e Ingeniería Computacionales

División:

Sectores:

Académico, Centro de Investigación y Academia, Educativo, Gobierno, Tecnologías de la Información

Investigadores:

Dr. Salvador Ruiz Correa

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Descripción

Plan de Estudios.

El diplomado está dividido en ocho unidades que se describen a continuación. Las unidades se categorizan en módulos introductorio, intermedio y avanzados.

Módulo propedéutico (12 h)

Introducción a la programación en Python para IA
Conceptos Básicos de Programación
Estructuras de Datos y Control de Flujo
Funciones

Modulo 1: Programación en Python para IA (24h)

Introducción a Python y Entorno de Desarrollo
Fundamentos de Python para Inteligencia Artificial
Manipulación de Datos con NumPy y Pandas
Desarrollo de Modelos con Scikit-Learn
Construcción de Redes Neuronales con TensorFlow y Keras

Módulo 2: Fundamentos del aprendizaje de máquina (32 h)

Conceptos Básicos de Aprendizaje de Máquina
Minimización Estructural del Riesgo
Métodos de Optimización para Aprendizaje de Máquina a Gran Escala
Aprendizaje Supervisado
Aprendizaje No Supervisado
Aprendizaje por Refuerzo

Módulo 3: Aprendizaje profundo ( 20h)

Introducción al Aprendizaje Profundo
Regularización en Redes Neuronales
Métodos de Optimización para Redes Neuronales Profundas
Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
Redes Neuronales Recurrentes (RNN) y Análisis de Series Temporales
Redes Neuronales Recurrentes en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

Modulo 4: de seminario (16h)

Personal del GCIC

El personal científico del GCIC encargado de realizar el diplomado incluye personal adscrito al Centro Nacional de Supercómputo del IPICYT.

Instructores

● Ana Paulina Ponce Tadeo.

● Cesare Moisés Ovando Vázquez.

● Salvador Ruiz Correa

● Daniel Ignacio Salgado Blanco.

● Mishael Sánchez Pérez.

Asesores

● Sinhué López Moreno.

● José Luis Morán López.

● Juan Carlos Rosas Cabrera

Duración

Los módulos constan de dos a tres sesiones a la semana con duración de dos horas cada una con la finalidad de cubrir los periodos marcados en el calendario de actividades. El diplomado tendrá una duración total de 132 horas de clase.

Necesidades que resuelve

Los estudiantes adquirirán los conocimientos básicos que sustentan la teoría y la práctica de la IA.
● Al final del diplomado los estudiantes serán capaces de utilizar las herramientas básicas en la IA para la solución de problemas prácticos que requieren el procesamiento de datos y el destilado de información.
● Adquirir los conocimientos básicos para acceder a un clúster de supercómputo y usar su infraestructura para la resolución de un problema sencillo, pero fácilmente escalable, donde se aplique el aprendizaje profundo.

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