Estudios geofísicos complementarios para la elaboración de Atlas de Riesgo
Los estudios geofísicos complementarios para la elaboración de un Atlas de Riesgo incluyen el uso de técnicas como la prospección sísmica, eléctrica y electromagnética
Estudios de geofísica ambiental
La geofísica aplicada permite caracterizar las propiedades del suelo y subsuelo que han podido ser impactadas por actividad humana, o que podrían representar un riesgo para la vida humana.
Evaluación de riesgos geológicos
Se realizan estudios geofísicos con diferentes técnicas (GPR, tomografías, electromagnéticos, SEV) para la identificación de fallas geológicas y los riesgos geológicos asociados con la construcción de infraestructuras, edificios y proyectos a desarrollar.
Monitoreo de Movimiento del Suelo y Estructuras civiles
Realizamos monitoreos continuos de movimientos del suelo y estructuras utilizando técnicas geofísicas para detectar deformaciones o desplazamientos en tiempo real.
Exploración de agua subterránea mediante métodos geofísicos y TEM
La exploración del agua subterránea se realiza con métodos geofísicos, como el Transitorio Electromagnético (TEM)
Mapeo actualizado de zonas municipales mediante el uso de drones, con fines de Catastro.
Generar nueva información de Catastro para los municipios a partir de levantamiento de los datos mediante dron.
Sistema de Visualización de la Redes Carreteras para su inventario, diagnóstico y categorización.
Se contempla la generación de una plataforma digital de consulta de las vialidades estatales para su diagnóstico, seguimiento y monitoreo por parte de las instituciones reguladoras de la infraestructura carretera.
Elaboración del Atlas de Riesgos y Peligros (municipal, estatal)
Atlas de riesgos Instrumento que permite el ordenamiento de los desarrollos humanos, mediante la identificación de zonas vulnerables.
Diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada
Hacer que los profesionales y estudiantes participantes adquieran los conceptos teóricos y computacionales básicos para poner en práctica algoritmos básicos de la IA, en particular, del aprendizaje de máquina y aprendizaje profundo
Diplomado en Inteligencia Artificial para Informática de la Salud
Formar especialistas en los aspectos teóricos y prácticos del análisis y la ciencia de datos, capaces de recolectar, limpiar, analizar y destilar la información contenida en las bases de datos de las instituciones de salud.